Physical AI beginnt dort, wo KI reale Maschinen bewegt

Neuronale Netze halten zunehmend Einzug in die Motoransteuerung und ermöglichen Antriebe, die sich an wechselnde Lasten, Reibung oder Alterung anpassen. Das ist ein weiterer Schritt von klassischer Automatisierung hin zu intelligenten, lernfähigen mechatronischen Systemen.

Unser aktueller Beitrag im MM MaschinenMarkt zeigt anschaulich, wie KI die Regelung elektrischer Antriebe unterstützt und welche Potenziale sich daraus für Präzision, Dynamik und Effizienz ergeben. Gemeinsam mit dem SPICES Lab der TH Nürnberg und Prof.Dr.-Ing. Cristian Axenie haben wir in einem Praxisexperiment untersucht, was KI in der Motorregelung auf Embedded Controllern wirklich leisten kann.

Für uns bei BURGER ENGINEERING ist das mehr als ein spannender Technologietrend. Wir entwickeln seit vielen Jahren intelligente mechatronische Systeme und verbinden:

• Embedded Software & Echtzeitregelung
• Leistungselektronik und elektrische Antriebe
• Sensorik und Signalverarbeitung
• KI-Netze für die physische Welt
• Hardware in The Loop Reinforcement Learning

Physical AI entsteht nicht allein durch leistungsfähige Algorithmen. Erst das Zusammenspiel aus Mechanik, Elektronik, Sensorik, Regelungstechnik und Embedded Software macht Maschinen wirklich intelligent. Genau an dieser Schnittstelle liegt unsere Kompetenz.

Wir sind überzeugt: Die nächste Innovationswelle wird nicht nur in Rechenzentren entstehen – sondern direkt in Maschinen, Robotern und intelligenten technischen Systemen. Genau dort können wir unsere Kunden begleiten. 

Wohin gehen wir gemeinsam? Was ist Ihr erstes/nächstes Physical AI Projekt? 

>> Die Detail-Version dieses Beitrags lesen Sie auf MM Maschinenmarkt